Concat数据帧逐行并合并行（如果存在）答案

【问题标题】：Concat dataframes row wised and merge rows if exsistConcat数据帧逐行并合并行（如果存在）
【发布时间】：2020-03-19 13:26:44
【问题描述】：

我有两个数据框：

Df_1：

  A  B  C  D   
1 10 nan 20 30
2 20 30 20 10

Df_2：

  A  B 
1 10 40
2 30 70

我想合并它们并拥有这个最终数据框。

  A  B  C  D
1 10 40 20 30
2 20 30 20 10
3 30 70 nan nan

我该怎么做？

【问题讨论】：

Pandas Merging 101的可能重复
您能否详细描述一下您希望如何合并行？例如，如果 df_2 = [[10 40] [10 30]] 会有什么结果？如果 df_2 = [[nan 40] [30 70] [nan 30]] ？合并行的规则是什么？

【解决方案1】：

看预期的结果，我想，Df_2第二行的索引应该是 3（而不是 2）。

运行Df_1.combine_first(Df_2)。

结果是：

      A     B     C     D
1  10.0  40.0  20.0  30.0
2  20.0  30.0  20.0  10.0
3  30.0  70.0   NaN   NaN

即由于可能的 NaN 值，列的类型被强制为 float。

但是，如果您愿意，您可以通过应用 to_numeric 来尽可能还原它：

Df_1.combine_first(Df_2).apply(pd.to_numeric, downcast='integer')

【讨论】：