将数组 List 转换为简单列表答案

【问题标题】：Convert a array List to a simple list将数组 List 转换为简单列表
【发布时间】：2019-11-07 01:47:09
【问题描述】：

我尝试使用来自 sklearn.metrics 的分类报告：

sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, labels=None, target_names=None, sample_weight=None, digits=2, output_dict=False)

作为预测和标签的输入，我有一个列表，每个列表具有以下形式：

预测：

[array([0, 0, 0, 3, 0, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 0, 2, 3, 0, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2,
       2, 2, 2, 2, 2, 1, 0, 3, 2, 2, 0, 2, 2, 3, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2,
       2, 1, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 2, 3, 0, 2, 0, 2])]

为真：

[array([2, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 3,
       2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2,
       2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2])]

对于上面的 sklearn 函数，我需要一个简单的列表。数组产生错误：

ValueError：不支持多类多输出

我已经尝试过.tolist()，但对我不起作用。

我正在寻找将我的数组列表 [?] 转换为简单列表的可能性。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

请为您的代码使用代码块（{} 图标）。
也许您需要单元素列表的第一个元素：y_true[0] 和 y_pred[0]，您尝试过吗？
为什么要发送一个长度为 1 的列表，其中包含一个数组？直接发送数组？
“我正在寻找将我的数组列表 [?] 转换为简单列表的可能性。”您可以毫无问题地传递 numpy 数组。但是由于某种原因，您将数组包装在列表中。所以不是pred = [np.array([0, 0, ...,])] 而是pred = np.array([0, 0, ...,])。如果您可以显示生成 pred 和 true 的代码，则可能更明显的是您的错误是将它们放入单个元素列表中。
@VomDorfe 看看我的回答

标签： python arrays list scikit-learn

【解决方案1】：

这些对象中的每一个都已经是一个列表，每个列表都包含一个元素，即一个数组。

要访问第一个元素并将其转换为列表，请尝试以下操作：

x = [array([2, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 3,
   2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2,
   2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2])]
x_list = list(x[0])

并且 x_list 将包含列表形式的数组元素。

【讨论】：

【解决方案2】：

方式 1：只需索引列表，例如`pred[0]`

代码：

pred = [array([0, 0, 0, 3, 0, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 0, 2, 3, 0, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2,
            2, 2, 2, 2, 2, 1, 0, 3, 2, 2, 0, 2, 2, 3, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2,
            2, 1, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 2, 3, 0, 2, 0, 2])]

test = [array([0, 0, 0, 3, 0, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 0, 2, 3, 0, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2,
            2, 2, 2, 2, 2, 1, 0, 3, 2, 2, 0, 2, 2, 3, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2,
            2, 1, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 2, 3, 0, 2, 0, 2])]

classification_report(pred[0], test[0])

方式二：

对其进行修改以符合sklearn 的要求：

pred = [array([0, 0, 0, 3, 0, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 0, 2, 3, 0, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2,
            2, 2, 2, 2, 2, 1, 0, 3, 2, 2, 0, 2, 2, 3, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2,
            2, 1, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 2, 3, 0, 2, 0, 2])]

test = [array([0, 0, 0, 3, 0, 3, 2, 2, 1, 1, 2, 0, 2, 3, 0, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2,
            2, 2, 2, 2, 2, 1, 0, 3, 2, 2, 0, 2, 2, 3, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2,
            2, 1, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 0, 2, 1, 0, 2, 2, 3, 0, 2, 0, 2])]

flat_pred = [item for sublist in pred for item in sublist]
flat_test = [item for sublist in test for item in sublist]

print(classification_report(flat_pred,flat_test))

【讨论】：

已经是平的了，去掉外面的[]。即pred = array([0, 0, ..., ]).

方式 1：只需索引列表，例如pred[0]

方式二：

方式 1：只需索引列表，例如`pred[0]`