如何在 r 中标记 k-means 簇答案

【问题标题】：How to label k-means clusters in r如何在 r 中标记 k-means 簇
【发布时间】：2013-07-07 15:15:26
【问题描述】：

关于 kmeans 聚类的 wikibook (http://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Clustering/K-Means) 给出了一个聚类分析示例：

是否可以修改代码以便从每个集群中生成一个标签？下图不表示正在比较的内容。共有三个集群，但每个集群的名称是什么？

这是生成图表的代码：

# import data (assume that all data in "data.txt" is stored as comma separated values)
x <- read.csv("data.txt", header=TRUE, row.names=1)

# run K-Means
km <- kmeans(x, 3, 15)

# print components of km
print(km)

# plot clusters
plot(x, col = km$cluster)
# plot centers
points(km$centers, col = 1:2, pch = 8)

【问题讨论】：

集群在您显示的图中未标记，但它们按集群着色（例如，红点来自一个集群，黑点来自另一个集群，等等）。当您说“集群的名称”时，您是什么意思？
@ialm 要描述哪些集群彼此靠近，每个集群都有一个标签可能很有用，但颜色就足够了，谢谢
我还添加了一个答案来绘制实际标签，如果你真的想的话！

标签： r k-means

【解决方案1】：

正如我在 cmets 中提到的，集群已经用颜色“标记”了，其中不同的颜色与集群成员相关联。要绘制“集群标签”，您可以使用：

plot(x, type='n')
text(x, labels=km$cluster, col=km$cluster)

这应该绘制“集群名称”而不是点，并且还按集群为标签着色。

【讨论】：