合并两个不相等的数据框[重复]

Question

我有一个数据框：

df1=pd.DataFrame(columns=["d","e"],data=[(3,1),(2,4),(8,4),(5,1)])

看起来像这样：

    d   e
0   3   1
1   2   4
2   8   4
3   5   1

还有一个看起来像这样的df2=pd.DataFrame(columns=["a","b","c"],data=[(3,4,5)])：

    a   b   c
0   3   4   5

我想将单行数据框添加到更大的数据框，跨行重复相同的值：预期结果如下：

    d   e   a   b   c
0   3   1   3   4   5
1   2   4   3   4   5
2   8   4   3   4   5
3   5   1   3   4   5

Answer 1

你可以使用DataFrame.merge:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(columns=["d","e"],data=[(3,1),(2,4),(8,4),(5,1)])                               
df2 = pd.DataFrame(columns=["a","b","c"],data=[(3,4,5)]

# Create a common key
df1['key'] = 0
df2['key'] = 0

result = df1.merge(df2, how='outer')

# Remove the key if you don't need it
del result['key']

result:

   d  e  a  b  c
0  3  1  3  4  5
1  2  4  3  4  5
2  8  4  3  4  5
3  5  1  3  4  5