如何将（sklearn）数据集的数据导入 plotly？答案

【问题标题】：How to import the data of a (sklearn) dataset into plotly?如何将（sklearn）数据集的数据导入 plotly？
【发布时间】：2021-08-11 10:26:22
【问题描述】：

Plotly 已经包含了一些示例数据集。如果有人乐意使用任何px.data，可以说：

import plotly.express as px

df = px.data.iris()
features = ["sepal_width", "sepal_length", "petal_width", "petal_length"]

fig = px.scatter_matrix(
    df,
    dimensions=features,
    color="species"
)
fig.update_traces(diagonal_visible=False)
fig.show()

但是，如何导入不是Plotly 的默认数据集之一的数据集？比如我需要加载sklearn的iris数据集。但是下面的代码

import pandas as pd
import plotly.express as px
from sklearn.datasets import load_iris

def sklearn_to_df(sklearn_dataset):
    df = pd.DataFrame(sklearn_dataset.data, columns=sklearn_dataset.feature_names)
    df['target'] = pd.Series(sklearn_dataset.target)
    return df

df = px.pd(sklearn_to_df(load_iris()))

features = df.columns.values.tolist()

fig = px.scatter_matrix(
    df,
    dimensions=features,
    color="species"
)

fig.update_traces(diagonal_visible=False)
fig.show()

抛出TypeError: 'module' object is not callable 错误。我该如何处理这个任务？

【问题讨论】：

标签： python plotly

【解决方案1】：

t 表示模块对象不可调用，因为您的代码正在调用模块对象。模块对象是您在导入模块时获得的类型。您试图做的是在模块对象中调用一个类对象，该对象恰好与包含它的模块具有相同的名称。

这是一种逻辑分解此类错误的方法：

“模块对象不可调用。Python 告诉我我的代码试图调用无法调用的东西。我的代码试图调用什么？” “代码正在尝试调用套接字。那应该是可调用的！变量套接字是我认为的吗？我应该打印出套接字是什么并检查打印套接字

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要在数据框中添加species：

iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)

features = df.columns.values.tolist()

# map target to species class 
target_map = {i: iris.target_names[i] for i in range(0, len(iris.target_names))}

df['species'] = pd.Series(iris.target).map(target_map)

fig = px.scatter_matrix(
    df,
    dimensions=features,
    color="species"
)

【讨论】：