ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 13 is different from 2)

Question

variables = df.iloc[:,:13]
results = df1.iloc[:,14:]
regression = linear_model.LinearRegression()
regression.fit(variables,results)
print(variables.shape,results.shape)
input_values = [2,2]
prediction = regression.predict([input_values])
prediction = [round(x,2) for x in prediction[0]]
print(prediction)

错误是 ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 13与 2) 不同。 变量形状为 (51, 13) (51, 11)。

这是多输出回归，当我做预测部分时，存在错误。但我不知道如何解决它，请帮助我。

Answer 1

问题是您的输入中有 13 个特征，但在预测部分，您只传递了 2 个值。您必须传递一个维度数组 (x, 13)，其中 x 属于某个自然数。如果它解决了您的问题，请给绿色勾号并投票。