将对象定义为python中的数字变量的Generate_dummies答案

【问题标题】：Def Generate_dummies for object to numeric variable in python将对象定义为python中的数字变量的Generate_dummies
【发布时间】：2020-07-26 23:54:39
【问题描述】：

我有一个包含 28 个对象变量的数据集，我想进行一次热编码以将它们转换为数字。我用了这个功能，但它不起作用

def generate_dummies(dataframe, variable_name):
    _dummy_dataset = pd.get_dummies(dataframe[variable_name], prefix=variable_name)
    dataframe = pd.concat([dataframe, _dummy_dataset], axis=1)
    dataframe.drop(variable_name, axis=1, inplace=True)
    return dataframe

for i in df.select_dtypes(include = object).'cate_columns':
    df = generate_dummies(df,i)

我将所有对象变量放入一个名为 cate_columns 的列表中

【问题讨论】：

请花一点时间看看如何正确格式化您的代码（这次为您完成）。

标签： python pandas scikit-learn one-hot-encoding

【解决方案1】：

get_dummies只适用于有dtype == object的列，所以不用一一赘述。你也可以通过设置columns参数来限制你想要的列：

df = pd.get_dummies(df, columns = cate_columns)
df.drop(columsn = cate_columns, inplace=True)

【讨论】：