【发布时间】：2019-05-14 04:09:12
【问题描述】：
我有一些不同植物物种的字符矩阵，其中大多数物种缺少至少几个字符的数据。我想做一个主成分分析，所以我尝试估算缺失值，但是当我尝试这样做时，我收到错误消息：
Error in eigen(crossprod(X, X), symmetric = TRUE) : infinite or missing values in 'x'
我认为缺少值是重点！有谁知道我做错了什么？
【问题讨论】：
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您是如何估算缺失值的？还使用
dput(your data)和示例代码提供示例数据。 -
寻求帮助时，您应该包含一个简单的reproducible example，其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出。但我不认为 PCA 可以在缺少数据的情况下执行。您只需要对完整的案例进行分解。
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有关插补的有用信息，请参阅此问题。 stackoverflow.com/questions/39862778/…
标签： r pca imputation