为什么 Pandas .fillna() 不在 DataFrame 中填充值？答案

【问题标题】：Why isn't Pandas .fillna() filling values in DataFrame?为什么 Pandas .fillna() 不在 DataFrame 中填充值？
【发布时间】：2016-03-05 17:56:43
【问题描述】：

我在 Python 3 中运行 Pandas，我注意到以下内容：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from numpy import nan

df = DataFrame([[1, nan], [nan, 4], [5, 6]])

print(df)

df2 = df
df2.fillna(0)

print(df2)

返回以下内容：

虽然如下：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series
from numpy import nan

sr1 = Series([1,2,3,nan,5,6,7])

sr1.fillna(0)

返回以下内容：

0    1
1    2
2    3
3    0
4    5
5    6
6    7
dtype: float64

所以当我使用 .fillna() 时，它使用 0 填充 Series 值而不是 DataFrame 值。我在这里缺少什么来代替 DataFrames 中的空值？

【问题讨论】：

不是这里发生的事情，但可能会对某人有所帮助，如果 dtype 不是数字，则不能将 df.fillna 与 df.mean 一起使用（用列均值替换缺失值）。听起来很明显，但它自己的 df.mean() 仍然有效。

标签： python pandas

【解决方案1】：

正如您在 documentation 中看到的那样，fillna(newValue) 方法返回另一个 DataFrame，与前一个类似，但 nan 值被新值替换。

df = DataFrame([[1, nan], [nan, 2], [3, 2]])
df2 = df.fillna(0)

print(df2)
# Outputs
#   0 1
# 0 1 0
# 1 0 2
# 2 3 2

print(df)
# Outputs (The previous one isn't modified)
#   0   1
# 0 1   nan
# 1 nan 2
# 2 3   2

【讨论】：

【解决方案2】：

这与您调用fillna() 函数的方式有关。

如果您使用inplace=True（参见下面的代码），它们将被填充到位并覆盖您的原始数据框。

In [1]: paste
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from numpy import nan

df = DataFrame([[1, nan], [nan, 4], [5, 6]])
## -- End pasted text --

In [2]: 

In [2]: df
Out[2]: 
    0   1
0   1 NaN
1 NaN   4
2   5   6

In [3]: df.fillna(0)
Out[3]: 
   0  1
0  1  0
1  0  4
2  5  6

In [4]: df2 = df

In [5]: df2.fillna(0)
Out[5]: 
   0  1
0  1  0
1  0  4
2  5  6

In [6]: df2  # note how this is unchanged.
Out[6]: 
    0   1
0   1 NaN
1 NaN   4
2   5   6

In [7]: df.fillna(0, inplace=True)  # this will replace the values.

In [8]: df
Out[8]: 
   0  1
0  1  0
1  0  4
2  5  6

In [9]:

【讨论】：