基于R中的类别用另一个变量的平均值填充缺失值[重复]

Question

我想用与ID 列对应的val 的平均值替换每一行中val2 中的NA 值。有什么简单的（tidyverse）方法可以做到这一点？

另外，我想知道如何将其替换为 mean(na.rm=TRUE) 的 val2 值本身按类别（例如：对于第 6 行和第 9 行，val2 将替换为 4，@987654328 @ of val2 (for ID==c))

对于这张图片中的数据框：

R 代码：

df <- data.frame(ID=c("a","b","c","a","b","c","a","b","c"),
                 val=c(seq(1:9)), val2=c(1,2,4,NA,5,NA,7,NA,NA))

Answer 1

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df %>% 
group_by(ID) %>% 
mutate(val2 = ifelse(is.na (val2), mean(val), val2))

为了点

df %>% 
group_by(ID) %>% 
mutate(val2 = ifelse(is.na(val2), mean(val2,na.rm=TRUE), val2))