替换变量中的 NA？

【问题标题】：Replacement of NAs for in the variable?替换变量中的 NA？
【发布时间】：2019-03-25 15:17:42
【问题描述】：

晚上好，

我有一个数据集，其中有一个变量是缺少数据的性别。谁能帮助我如何使用 R Packages 替换这些 NA。我已经尝试过“Mice”包，但它并没有取代 NA，它仍然存在于性别列下的数据中。我提供了下面的示例数据和我的代码。提前感谢您的支持。

使用的 R- 代码： Used R-codes

问候，库马尔

【问题讨论】：

您能否在问题中提供所需的行为、特定问题或错误以及在问题本身中重现该问题所需的最短代码。没有明确问题陈述的问题对其他读者没有用处。请参阅：How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example。”

【解决方案1】：

代码太多了。您可以尝试使用 method="rf" 或 method="cart" 来估算缺失的数据，尽管根据我的经验，购物车方法似乎更准确。您还可以使用 preprocess 函数以及 medianImpute 或 knnImpute 中的任何一个，因为它为这种插补提供了很好的结果。以老鼠为例：

test_imp<-mice(df,m=5,method="cart",printFlag=F)
 test_imputed<-complete(test_imp,3)#Selects third imputation

预处理示例

test_1<-preprocess(testdf,"medianImpute")
test_imputed<-predict(test_imputed,test_1)

【讨论】：