在R中的一天序列中输入缺失的天数答案

【问题标题】：Input missing days in a day sequence in R在R中的一天序列中输入缺失的天数
【发布时间】：2016-10-08 02:14:49
【问题描述】：

我在使用 R 在数据框中输入缺失的观测值时遇到问题，下面是数据框的快照：

数据框示例

我实际上有 66 个不同的区，21 天，每一天，每个区应该有 144 个时间段。我拥有的当前数据集缺少观测值，例如第 6 天的第 5 区，缺少时间段 132 的观测值。

我想要实现的是将缺失的观察结果包含到原始数据框中以使其完整，但是对于 y1 和 y2 的值，我可以将它们设置为 null。如何使用 R 实现这一目标？

【问题讨论】：

你有缺失值吗？如果有，采用什么格式？
发布一些最小的示例 R 数据框，其中包含您的数据方式和您想要的方式。制作示例数据并不难。这将有助于我们实际编写适合您的情况的代码。
how to insert missing observations on a data frame的可能重复

标签： r imputation

【解决方案1】：

这是expand和fill的另一个选项，来自tidyr

library(dplyr)
library(tidyr)
expand(District = 1:66, DayOfMonth = 1:12, TimePeriod = 1:144) %>%
            left_join(mydata) %>% 
            fill(., District, DayOfMonth, TimePeriod)

【讨论】：

HI akrun，非常感谢您的快速回复。我尝试使用您的代码，但收到一条警告：“缺少数据参数，没有可用的默认值。”我该如何解决这个问题？

【解决方案2】：

您没有提供可重现的示例，因此这里有一些基本指导。

首先，为缺失值添加行。假设您的数据框名为mydata，并具有District、DayOfMonth 和TimePeriod 列（加上y1、y2 等），但缺少这些值的某些组合。让我们添加那些缺失的组合：

library(dplyr)

df = expand.grid(District=1:66, DayOfMonth=1:21, TimePeriod=1:144) %>%
  left_join(mydata)

您现在拥有一个包含所有原始数据的数据框，以及包含先前不存在的 District、DayOfMonth 和 TimePeriod 组合的新行，这些组合在 y1、y2 等中用 NA 填充. 数据列。有关这些缺失值的插补，请参见 mi package 和 mice package 等。

【讨论】：