如何替换 ffdf 列中的 ALL NA？答案

【问题标题】：How to replace ALL NA in ffdf columns?如何替换 ffdf 列中的 ALL NA？
【发布时间】：2016-05-24 05:45:48
【问题描述】：

我有一个 ffdf 对象，它有 200K 行和 12K 列。

这是来自与另一个 ffdf 对象的 LEFT JOIN，因此在不同的列中有很多 NA。

如何将所有 NA 替换为特定值（例如，FALSE，因为 LEFT JOIN 中的附加列都是 LOGICAL）？

我可以成功地在一列上使用以下语法来替换该列中的所有 NA（“coltest”）：

ffdfOut$coltest <- with(ffdfOut, ifelse(is.na(coltest), FALSE, coltest))

但以下循环：

cnamesLogical) <- colnames(ffdfOut)[12:12000]
for(colname in cnamesLogical)
{
 ffdfOut[, colname] <- with(ffdfOut, ifelse(is.na(colname), FALSE, colname))
}

给我错误：

with.ffdf(ffdfOut, ifelse(is.na(colname), FALSE, colname)) 出错：'with.ffdf' 只返回 nrow(data) 等长的 ff 对象

感谢您对此的任何帮助！

【问题讨论】：

标签： r na

【解决方案1】：

您可以使用 lapply() 迭代数据集的每一列

lapply(ffdfOut[,12:12000], FUN=function(coltest) ifelse(is.na(coltest), FALSE, coltest))

【讨论】：