如何知道哪些特征在预测模型中贡献显着？

Question

我是 DS/ML 方面的新手。我正在尝试在 Kaggle 中解决泰坦尼克号案例研究，但是我的方法直到现在还不是系统的。我使用相关性来查找变量之间的关系，并使用了 KNN 和随机森林分类，但是我的模型性能并没有提高。我根据变量之间的相关性结果选择了特征。

如果有某些 sk-learn 方法可用于识别对预测有重大贡献的特征，请指导我。

Answer 1

通过各种 Boosting 技术，您可以将准确率提高大约 99%，我建议您使用 Gradient Boosting。