我目前在运行代码时遇到此错误：TypeError: SparseDataFrame() 不接受任何参数。我该如何解决？答案

【问题标题】：I am currently getting this error when running my code: TypeError: SparseDataFrame() takes no arguments. How do I fix this?我目前在运行代码时遇到此错误：TypeError: SparseDataFrame() 不接受任何参数。我该如何解决？
【发布时间】：2020-07-17 03:06:39
【问题描述】：

我目前在运行我的代码时遇到此错误：TypeError: SparseDataFrame() 不接受任何参数。我该如何解决这个问题？

查看下面的代码。

churndrop = churn.drop(['Churn'],axis=1) #drops churn column

x= churndrop #creates dataframe 

y= churntarget # creates dataframe
y = np.ravel(y) # unravels y
y # shows y

from sklearn.model_selection import train_test_split #imports sklearn
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2, random_state=0) # creates 
#test and train data
from sklearn.preprocessing import StandardScaler #import scaller

sc = StandardScaler() # sets sc to standard scaler
X_train = sc.fit_transform(X_train) #transforms data
X_test = sc.transform(X_test) # transforms data

x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,test_size=0.2) # test train
#x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,test_size=0.4)# extra line 
import light_famd # imports famd
from light_famd import FAMD #famd

famd= FAMD(n_components=2) # creates famd variable with two components


famd.fit_transform(x_test) # fits test

print(famd.explained_variance_) # prints variance

print(famd.explained_variance_rati`enter code here`o_) # prints explained variance

【问题讨论】：

标签： python-3.x sklearn-pandas

【解决方案1】：

在新版本的 Pandas 中，SparseDataFrame() 不再可用，已记录在 here。

注意

在 pandas 1.0.0 中删除了 SparseSeries 和 SparseDataFrame。这提供迁移指南以帮助从以前的版本迁移

因此，例如，从文档中，

#Previous Method
pd.SparseDataFrame({"A": [0, 1]})

#New Method
pd.DataFrame({"A": pd.arrays.SparseArray([0, 1])})

欲了解更多信息，请访问Docs

【讨论】：