重新洗牌熊猫数据框列中的值答案

【问题标题】：Reshuffle values in columns of panda dataframe重新洗牌熊猫数据框列中的值
【发布时间】：2017-08-10 10:20:10
【问题描述】：

熊猫数据框

|   | col A |   
|---|-------|
| 0 | A     |   
| 1 | B     |  
| 2 | C     |

预期输出（重新洗牌后）

|   | col A |   
|---|-------|
| 0 | B     |   
| 1 | C     |  
| 2 | A     |

如图所示，我不想重新洗牌 (index,value) 整个对，但想重新洗牌列中的值（重新洗牌后 colA 中的值将有新的索引）

有人知道怎么做吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

np.shuffle 就地运行。

np.random.shuffle(df.colA)

将洗牌colA中的值数组
检查

df

  colA
0    C
1    E
2    A
3    F
4    D
5    B

【讨论】：

【解决方案2】：

可能，最简单的方法是使用np.random.permutation

>>> import pandas as pd, numpy as np
>>> df = pd.DataFrame({'colA':list('ABCDEF')})
>>> df
  colA
0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
5    F

然后

>>> df['colA'] = np.random.permutation(df.colA)
>>> df
  colA
0    D
1    A
2    F
3    B
4    C
5    E
>>>

【讨论】：