Pandas IOError：[Errno 13] 权限被拒绝

Question

我一直在尝试在 macbook pro 上使用 python 2.7 运行 pandas 并不断收到以下错误：

文件“/Users/Hofstadter/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/common.py”，第 376 行，在 _get_handle f = open(path_or_buf, mode)

IOError: [Errno 13] Permission denied: 'datasets/cats_0.8_0.6_0.4_0.2/target.csv'

似乎出于某种原因，为以下文件（包括 target.csv）创建的文件夹具有受限权限。这段代码是这样的：

def get_tables(df):
    categorical_cols = [col for col in df.columns if col.endswith('_cat')]
    train_table = df[categorical_cols]
    for col in categorical_cols:
        train_table = pd.concat(
            [
                train_table, pd.get_dummies(
                    train_table[col],
                    prefix=col,
                    prefix_sep='_',
                    dummy_na=False).astype(int)
            ],
            axis=1,
            join='inner')
        train_table.drop(col, axis=1, inplace=True)

    print('Tables Created :)')
    return train_table

这些表的创建没有问题，但是当我尝试按如下方式保存它们时出现权限错误。

def save_tables(data_path,
                df,
                top_quant,
                mh_quant,
                ml_quant,
                low_quant,
                train=True):

    df = categorize_features(df, top_quant, mh_quant, ml_quant, low_quant)
    X = get_tables(df)

    os.makedirs(data_path, True)

    x_path = '{}/tournament_table.csv'.format(data_path)

    if train:
        x_path = '{}/train_table.csv'.format(data_path)
        y = df['target'].to_frame()
        y.columns = ['target']
        y.to_csv('{}/target.csv'.format(data_path), index=False)
    else:
        ids = df['id'].to_frame()
        ids.columns = ['id']
        ids.to_csv('{}/ids.csv'.format(data_path), index=False)

    X.to_csv(x_path, index=False)

Answer 1

我怀疑您的问题不是电话to_csv()，而是您拨打的电话os.makedirs。

调用os.makedirs(data_path, True) 将True 解释为模式的参数。见：

makedirs(name [, mode=0o777][, exist_ok=False])

如果你想对新目录使用默认模式但忽略现有目录，你的电话应该是os.makedirs(data_path, exist_ok=True)