从数据框中提取数据类型并映射到标题答案

【问题标题】：Extract dtypes from dataframe and map to header从数据框中提取数据类型并映射到标题
【发布时间】：2017-12-05 18:03:06
【问题描述】：

我需要将关于数据框的列标题及其数据类型的 json 返回到前端。我试过了：

return {"column header" : header, "filename" : newFilename, 
        "data": result.head(n= rowsLimit).values.tolist(), 
        "datatype": result.dtypes.tolist()}

在result.dtypes.tolist() 上，我收到dtype('int64') is not JSON serializable 错误。

谢谢

【问题讨论】：

您希望得到的 datatype 值在 JSON 中看起来像什么？
可能是json数组的数组。 [ ["Header1", "int64"], ["Header2" ,"object"] ]，或者只是一个数据类型列表，前端将它们与列标题索引正确映射

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

数据类型有一个name 属性，可用于返回字符串：

{"datatype": [t.name for t in result.dtypes.tolist()]}

【讨论】：

他们都在工作。感谢您介绍 name 属性。

【解决方案2】：

将它们转换为字符串是一种选择：

>>> json.dumps({"datatype": [str(d) for d in result.dtypes.tolist()]})
'{"datatype": ["float64", "float64", "float64", "float64"]}'

或者，您可以使用repr：

>>> json.dumps({"datatype": [repr(d) for d in result.dtypes.tolist()]})
'{"datatype": ["dtype(\'float64\')", "dtype(\'float64\')", "dtype(\'float64\')", "dtype(\'float64\')"]}'

【讨论】：