如何从数据序列/列表中的字符串中删除前导空格？

Question

我正在通过网络进行网络分析，并注意到一些节点被区别对待只是因为它们有额外的空格（前导）。

我尝试使用以下代码删除空格，但似乎无法使输出再次变为字符串。

rhedge = pd.read_csv(r"final.edge.csv")
rhedge

_________________
 source | to
 niala  | Sana, Sana
 Wacko  | Ana, Aisa

rhedge['to'][1]
'Sana, Sana'

rhedge['splitted_users2'] = rhedge['to'].apply(lambda x:x.split(','))

#I need to split them so they will be included as different nodes

问题出在下一个代码

rhedge['splitted_users2'][1]
['Sana', ' Sana']

如您所见，第二个 Sana 有一个前导空格。

我尝试过这样做：

split_users = []

for i in split:
    row = [x.strip() for x in i]
    split_users.append(row)

pd.Series(split_users)

但是当我再次尝试用“，”分割它们时，它不会允许我，因为数据集现在是列表。我相信拆分它们会使网络将它们视为一个节点，而不是为具有前导空格的一个节点创建一个不同的节点。

谢谢你

Answer 1

更改lambda 表达式

import pandas pd

# dataframe creation
df = pd.DataFrame({'source': ['niala', 'Wacko'], 'to': ['Sana, Sana', 'Ana, Aisa']})

# split and strip with a list comprehension
df['splitted_users2'] = df['to'].apply(lambda x:[y.strip() for y in x.split(',')])

print(df['splitted_users2'][0])

>>> ['Sana', 'Sana']

或者

选项 1

• 拆分', ' 而不是','

df['to'] = df['to'].str.split(', ')

选项 2

• 将' ' 替换为''，然后在',' 上拆分
• 这样做的好处是可以删除任一名称周围的任何空格（例如 [' Sana, Sana', ' Ana, Aisa']）

df['to'] = df['to'].str.replace(' ', '').str.split(',')

• 如果要将名称拆分为单独的列，请参阅SO: Pandas split column of lists into multiple columns