Python statsmodels - 相当于R准二项式GLM？答案

【问题标题】：Python statsmodels - equivalent to R quasibinomial GLM?Python statsmodels - 相当于R准二项式GLM？
【发布时间】：2020-09-03 10:54:17
【问题描述】：

我在 R 中有一个示例教程，我正在关注 GLM，它们使用准二项式系列（即 0 和 1 之间的值）。

我想在 python 中使用 statsmodels 复制它，但我无法在 statsmodels 中找到与拟二项式系列的等价物。

有没有等价物？

【问题讨论】：

标签： python r statistics statsmodels

【解决方案1】：

我们现在在这里有一个笔记本：

https://github.com/statsmodels/statsmodels/pull/6732

一旦合并，它将位于examples/notebooks/quasibinomial.ipynb下

这里有一个总结：如果二项式系列的因变量是二进制且编码为 0/1，您将得到通常的 GLM 二项式模型。如果它包含 0 和 1 之间的实数，您将得到一个准二项式分析，其中 scale 参数固定为 1。如果在调用 fit 方法时添加 scale="X2" 作为参数，您将得到更常见的准二项式使用从数据估计的尺度参数进行分析。最后，如果您想要使用非默认方差函数进行拟二项式分析，您可以创建 varfuncs.VarianceFunction 的子类并将其附加到您传递给 GLM 的 Binomial 系列值。

【讨论】：

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