ipython notebook 和 patsy 分类变量（公式）

Question

我遇到了与 question 相同的错误。

奇怪的是，它在 ipython shell 中工作（提供的答案），但在 ipython 笔记本中不工作。但它与C() 运算符有关，因为没有它可以工作（但不能作为运算符）

与example 相同：

import statsmodels.formula.api as smf
import numpy as np
import pandas


url = "http://vincentarelbundock.github.com/Rdatasets/csv/HistData/Guerry.csv"
df = pandas.read_csv(url)
df = df[['Lottery', 'Literacy', 'Wealth', 'Region']].dropna()
df.head()
mod = smf.ols(formula='Lottery ~ Literacy + Wealth + Region', data=df)
res = mod.fit()
print res.summary()

这在 ipython notebook 和 shell 中都很有效，patsy 将 Region 视为分类变量，因为它是由字符串组成的。

但如果我尝试这个（如教程中所示）：

res = smf.ols(formula='Lottery ~ Literacy + Wealth + C(Region)', data=df).fit()

我在 ipython 笔记本中遇到错误：

TypeError: 'Series' object is not callable

请注意，在 notebook 和 shell 中 statsmodels 和 patsy 是相同的版本（分别为 0.5.0 和 0.3.0）

你有同样的错误吗？

Answer 1

我终于找到了问题。

这是因为我之前在笔记本中使用了一个名为 C 的变量。但令人惊讶的是，它不是我使用的df 的列。

无论如何，基本的解决方案是：

del C

在运行回归之前。

希望这将帮助面临同样问题的人。

但我仍然不确定这是否是 patsy 的预期行为。