statsmodels OLS return.params 的含义答案

【问题标题】：Meaning of statsmodels OLS return.paramsstatsmodels OLS return.params 的含义
【发布时间】：2018-10-17 01:34:45
【问题描述】：

我正在尝试使用 OLS 进行线性回归，Res.params 已为我返回了一个 2x2 数组。我知道.params[0][1] 和.params[1][1] 是回归的贝塔和常数。但是，.params[0][0] 和 .params[1][0] 是什么意思呢？

我的实现：

import statsmodels.api as sm
X = np.arange(0, 20)
X = sm.add_constant(X)
Y = (X * 3) + 8
Res = sm.OLS(Y, X).fit()
Res.params
array([[  1.10000000e+01,   8.00000000e+00],
       [  5.37764278e-17,   3.00000000e+00]])

问题：

这些值的含义是什么？
如何更改我的实现，使其只能返回带有 beta 和常量的数组？

【问题讨论】：

在我看来，Y = (X * 3) + 8 行应该在添加常量之前进行。你的因变量现在是一个二维数组。

标签： python statsmodels

【解决方案1】：

感谢@user2285236。看来我搞砸了执行的顺序。它现在可以工作了:)

import statsmodels.api as sm
X = np.arange(0, 20)
Y = (X * 3) + 8
X = sm.add_constant(X)
Res = sm.OLS(Y, X).fit()
Res.params
array([ 8.,  3.])

【讨论】：