scipy：在哪里可以找到 scipy.special.betainc 的源代码？

Question

为了我自己的理解，我试图了解stats.pearsonr。我想写r, p = stats.pearsonr(x, y) 作为一些独立的代码（见下文）。我能够重现r，但是 p 值计算使用了scipy.special.betainc。我翻遍了https://github.com/scipy/scipy/tree/master/scipy/special，但找不到betainc（我猜它可能是一些底层C代码）。知道在哪里可以找到源代码吗？

import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

n = len(x)
mx = x.mean()
my = y.mean()
xm, ym = x - mx, y - my
r_num = np.add.reduce(xm * ym)
r_den = np.sqrt(np.sum(xm*xm, 0) * np.sum(ym*ym, 0))
r = r_num / r_den
r = max(min(r, 1.0), -1.0)

df = n - 2
if abs(r) == 1.0:
    p = 0.0
else:
    t_squared = r**2 * (df / ((1.0 - r) * (1.0 + r)))
    # Now code https://github.com/scipy/scipy/blob/14142ff70d84a6ce74044a27919c850e893648f7/scipy/stats/stats.py#L3020
    _x = df/(df+t_squared)
    _x = np.asarray(_x)
    _x = np.where(_x < 1.0, _x, 1.0)
    _a = 0.5*df
    _b = 0.5
    # Code special.betainc(_a, _b, _x)

Answer 1

scipy.special.betainc 基于 scipy/special/cephes/incbet.c 中的 incbet，这是 Cephes 数学库中的一个函数。

我在 SciPy Github 存储库中通过searching 为betainc 找到了此内容，这将我引导至scipy/special/functions.json，然后将我引导至incbet。