如何在没有 pip 访问和有限内存的情况下在服务器中导入 Sklearn 和 Pandas答案

【问题标题】：How to Import Sklearn and Pandas in Server with no pip access and Limited memory如何在没有 pip 访问和有限内存的情况下在服务器中导入 Sklearn 和 Pandas
【发布时间】：2017-06-27 20:43:22
【问题描述】：

我正在使用 maven 集成一个 java 项目。这个项目应该被推送到一个访问受限的服务器（linux）（不能使用 pip）。我已经为我的 java 组件添加了所有依赖项，并将它们添加到 pom.xml，但在我的部分代码中，我使用客户端/服务器方法来调用 python 脚本，这需要 Pandas 和 Sklearn。不幸的是，我有内存问题，无法将这些库的整个目录复制到服务器中。

我担心 maven 是否可以帮助我下载 python 依赖项，或者是否有另一种有效的方式将 python 依赖项添加到存储库中。我做了一些研究，但找不到任何有用的方法来解决这个问题。我是 python 的初学者，如果你能帮我解决这个问题，我会很高兴。

【问题讨论】：

标签： python maven pandas scikit-learn dependency-management

【解决方案1】：

如果访问受限（假设您可以下载但无法安装）是您的问题，您可以下载 Anaconda 并且不需要以 root 访问权限安装。它将所有内容安装到您的主目录并为您创建一个虚拟环境。这样你也可以使用 pip 。只要确保你用你的 anaconda 虚拟环境 python 调用你的 python 脚本。

/home/USER/anaconda2/envs/ml/bin/python script_name.py

【讨论】：

我在本地机器上安装了 Anaconda，但服务器端的空间有限（最大 50mb），无法下载和使用占用太多空间的 Anaconda。我应该找到一种不需要编译或安装任何东西的有效方法。例如，我刚刚阅读了一些关于 python 中“ctypes”库的内容，这可能是一个选项，但我不明白它是如何工作的。