从 Pandas 数据框中的列表中创建元组列表答案

【问题标题】：Create a list of tuples out of a list in a Pandas dataframe从 Pandas 数据框中的列表中创建元组列表
【发布时间】：2020-04-13 03:24:59
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

Path                   |  Routes_tuples
_______________________________________

[OAK, PHX, FLL, PBG]   | 0
[OAK, SEA, FLL, PBG]   | 0
[OAK, LAS, FLL, PBG]   | 0
[OAK, DFW, FLL, PBG]   | 0
.............          | ...............

我想要这样的东西：

Path                   |  Routes_tuples
_______________________________________

[OAK, PHX, FLL, PBG]   | [(OAK, PHX), (PHX, FLL),(FLL, PBG)]
[OAK, SEA, FLL, PBG]   | [(OAK, SEA), (SEA, FLL),(FLL, PBG)]
[OAK, LAS, FLL, PBG]   | [(OAK, LAS), (LAS, FLL),(FLL, PBG)]
[OAK, DFW, FLL, PBG]   | [(OAK, DFW), (DFW, FLL),(FLL, PBG)]
.............          | ...............

如何用 Python 做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas list tuples

【解决方案1】：

要获得你想要的，你只需要移动你的列表并逐步配对。

import pandas as pd
series = pd.Series([['OAK', 'PHX', 'FLL', 'PBG'], ['OAK', 'SEA', 'FLL', 'PBG']])
couples = lambda ls: [(x,y) for x,y in zip(ls[:-1], ls[1:])]
series.apply(couples)

输出：

0    [(OAK, PHX), (PHX, FLL), (FLL, PBG)]
1    [(OAK, SEA), (SEA, FLL), (FLL, PBG)]

所以在您的情况下，您可能只能这样做df['Path'].apply(couples)

【讨论】：