Python：将lambda应用于一行中列表的每个元素答案

【问题标题】：Python: apply lambda to each element of a list in a rowPython：将lambda应用于一行中列表的每个元素
【发布时间】：2021-07-03 01:51:31
【问题描述】：

如何将 lambda 应用于连续列表的 echa 元素？

我有一列，每行包含 2 个元素。

那些元素是字符串，我想把它们变成整数。

现在：['111', '222'] 然后：[111, 222]

如何遍历列表中的每一个元素？

df.column.apply(lambda x: int(x) for x in...

我被困在这里不知道如何迭代，因为我已经告诉 lambda 与 x 一起工作，其中 x 是某个单元格。

提前谢谢你。

附上数据示例截图。enter image description here 问题出在“坐标”列上。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

已解决： 我不知道为什么，但这有效：

df.column.apply(lambda x: (float(x[0]), float(x[1])) if pd.isna([x]).any() == False else x)

【讨论】：

【解决方案2】：

您是否尝试过索引到列表中？

df.column.apply(lambda x: [int(x[0]), int(x[1])] for x in...

编辑：

由于您的列有时包含无，请尝试以下操作：

df.column.apply(lambda x: x if pd.isnull(x) else [int(x[0]), int(x[1])]

这假定问题值为 None 而不是 ['111', None] 之类的东西

【讨论】：