遍历不同的 pandas 数据框名称答案

【问题标题】：iterating through different pandas dataframe names遍历不同的 pandas 数据框名称
【发布时间】：2019-01-24 00:00:06
【问题描述】：

我有 17 个名称相似的数据帧（df1、df2、df3...），并且希望能够编写一个 for 循环，对每个数据帧执行相同的操作。

    df1 = pd.read_csv("filename1")
    df2 = pd.read_csv("filename2")
    ...
    df17 = pd.read_csv("filename17")

    for i in range (1,17):
        "operations"

如何在 for 循环中遍历这些数据帧的名称？

【问题讨论】：

将数据框放入列表或字典中，然后您可以像这样使用循环：for df in dfs: .... 我还建议您将文件名放入列表或其他数据结构中，这样您就可以循环读取数据帧时也可以使用它们。
你可以做locals()['df{}'.format(i)]。
@user3483203 你能把这个作为一个完整的答案吗？这将有助于不幸的人，例如像我这样的人 - 搜索过去 12 小时，找到有关如何将特定列的格式更改为 datetime 和 df['BillDate'] = pd.to_datetime(df['BillDate'] 的答案，其中 df 最终将被替换通过一系列数据框名称，例如在dflist = [df1, df2, ..., df17]

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将它们作为评论中提到的 user3483203 放入列表中，然后我们使用 pd.concat 和 keys ，然后我们使用 groupby 来实现您的功能

l=[df1,df2...]
alldf=pd.concat(l,keys=list(range(len(l))))
allldf=alldf.groupby(level=0).apply('your function')

得到结果后我们可以使用groupby再次拆分数据框

[x for _,x in alldf.groupby(level=0)]

【讨论】：