从元素上的字典列表中删除字典答案

【问题标题】：Removing dictionary from list of dictionaries on element从元素上的字典列表中删除字典
【发布时间】：2016-05-06 11:29:23
【问题描述】：

我创建了一个列表，其中包含由不同对象填充的字典：变量、pandas Series 甚至 pandas DataFrames。该列表基本上包含有关打开的单个事务的日志。

如果满足某些条件（datetime.now() 超过 transaction_close_time），我想从该列表中删除交易。我尝试在循环中这样做：

for transaction in transactions:
    if condition is True:
        result = do_sth_with(transaction)
        transactions.remove(transaction)

但由于它包含 pandas 对象，所以我臭名昭著：

File "iterator.py", line 13, in close_trades
transactions.remove(trade)
File "/.../anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 731, in __nonzero__
.format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如果我没记错的话，remove 方法正在尝试将 Series 相互比较并且失败，因此出现错误。（令人惊讶的是，虽然每次 python 尝试删除 dict 时都不会出现错误，但仅在某些情况下......）

现在我正在考虑是否有更好的方法从列表中删除这些字典。每个字典都有它的唯一 id 作为它的元素之一，但我不确定如何从该元素的列表中删除它。

【问题讨论】：

@PrezemyslawRobertWilk 您能否发布一个示例，说明您的列表尤其是交易的外观？
我只是一个列表 transactions = [transaction1, transaction2, transaction3, ...]，trancationx 是包含大约 20 个不同元素变量、系列和数据帧的字典。

标签： python list dictionary pandas

【解决方案1】：

我想我已经找到了解决方案，这要归功于（我不知道为什么我之前没有找到那个话题）：

Python: remove dictionary from list

反正我做的是：

for transaction in transactions:
    if condition is True:
        result = do_sth_with(transaction)
        transactions[:] = [d for d in transactions if d.get('trans_id') != transaction['trans_id']]

到目前为止效果很好，我认为甚至比 list.remove() 方法更快。

希望对某人有所帮助。

【讨论】：