将具有空白列表（值）的字典转换为 df

Question

我是 pandas 的新手，一直在努力使用 pd.DataFrame(Dict) 将 Dict 转换为 df。这里有更多细节：这个 Dict 是 for 循环的一部分，在每次迭代中读取一个新的输入文件。结果，字典值（列表）每次更新并采用不同的列表大小。问题是，一旦 Dict 包含所有键的空白列表（值）并吐出：“ValueError: If using all scalar values, you must pass an index”，我的代码无法执行 pd.DataFrame(Dict)

Dict = {'Title': [],
'Organization': [],
'City': [],
'Company': []}

有人能解释一下吗？提前一百万谢谢。

Answer 1

通过pd.DataFrame(Dict) 命令运行您的字典示例不会给我任何错误，我只是得到一个空的DataFrame。这就是它应该的样子，因为你作为值拥有的那些空列表不是标量，它们是可迭代的。当所有值实际上都是标量（例如，整数/浮点数/字符串）时，就会显示此 ValueError。如果您只是将这些标量转换为可迭代对象，例如空列表或每个包含一个元素的列表（例如，['New York']），您应该不会收到任何错误。

根据这个 SO thread，当您实际上有标量时，有许多建议的方法来处理此错误，例如按照错误消息的要求将索引作为列表实际传递给 pd.DataFrame()。您只需使该索引列表的大小与您提供给 DataFrame 的元素数量相同。