带有嵌套 JSON 对象的 Pandas

【问题标题】：Pandas with nested JSON objects带有嵌套 JSON 对象的 Pandas
【发布时间】：2019-03-15 19:02:10
【问题描述】：

我有以下数据集：

 {'Result': {
            'j': {'confirmed': true, 'version': '1'},
            'z': {'confirmed': false, 'version': '2'},
            'y': {'confirmed': true, 'version': '3'}
            },
         'D': 'null'
        }

我需要一个包含列的表：名称（值 j、z、y 到那里）和确认（true 或 false 到那里）。

我尝试过的最接近的方法是 pd.Series(df)，但它给了我类似的东西：

j                    {'confirmed': true, 'version': '1'}
z                    {'confirmed': false, 'version': '2'}

我怎样才能只实现两个准确的命名列？

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

您可以使用pd.DataFrame.from_dict() 和orient='index'，然后使用reset_index() 和rename() 将前一个索引设置为列'name'：

pd.DataFrame.from_dict(dataset['Result'], orient='index').reset_index().rename(columns={'index': 'name'})

产量：

   name confirmed version
0     j      true       1
1     y      true       3
2     z     false       2

【讨论】：

我就是这样做的 (-: