从 JSON 创建多头表

Question

我是熊猫新手。我正在尝试创建下表：

        |          C         |          Perl      |
        |   line   |   func  |    line   |   func |
version |  covered |  total  |  covered  |  total |

我创建的 JSON 结构如下：

{
   "version1":{
      "perl":{
         "line_covered":207,
         "line_total":312,
         "func_covered":15,
         "func_total":18
      },
      "C":{
         "line_covered":321,
         "line_total":512,
         "func_covered":10,
         "func_total":10
      }
   }
}

我想遍历这个 JSON 并创建表。我的第一个问题是我似乎无法理解我应该如何创建表格的标题。从以前的主题中，我发现我应该使用 MultiIndex 但由于某种原因，我尝试的任何组合都不会创建想要的标题。可以告诉我如何创建这个表吗？

Answer 1

我的方法

import numpy as np
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

---

for k,v in my_dict.items():
    d['index'].append(k)
    for k1,v1 in v.items():
        for k2,v2 in v1.items():
            d['columns'].append((k1,k2))
            d['data'].append(v2)
d = dict(d)
d['data'] = np.array(d['data']).reshape(1, len(d['data']))
d['columns'] = pd.MultiIndex.from_tuples(columns)

---

构建数据框

pd.DataFrame(**d)

输出

                 perl                                               C                       
         line_covered line_total func_covered func_total func_covered           func_total   
version1          207        312           15         18           10  version1         10   

使用defaultdict，但可以在开始循环之前启动三个列表

编辑

预期输出用途

import numpy as np
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for k,v in my_dict.items():
    d['index'].append(k)
    for k1,v1 in v.items():
        for k2,v2 in v1.items():
            split = k2.split('_')
            d['columns'].append((k1, split[0]))
            d['data'].append(split[1])
d = dict(d)
d['data'] = np.array(d['data']).reshape(1,len(d['data']))
d['columns'] = pd.MultiIndex.from_tuples(d['columns']).copy()
pd.DataFrame(**d)

---

输出

             perl                               C       
             line   line     func   func     func   func
version1  covered  total  covered  total  covered  total

详情

print(d)
#{'index': ['version1'], 'columns': MultiIndex([('perl', 'line_covered'),
#            ('perl',   'line_total'),
#            ('perl', 'func_covered'),
#            ('perl',   'func_total'),
#            (   'C', 'func_covered'),
#            (   'C',   'func_total')],
#           ), 'data': array([[207, 312,  15,  18,  10,  10]])}

你可以看看**做了什么