使困惑？如果使用所有标量值，则必须传递一个索引

Question

feature_names = X.columns
feature_names = np.array(feature_names)
feature_names = feature_names.reshape(60,1)

X = np.nan_to_num(X)
Y = np.nan_to_num(Y)

lr = LinearRegression()
model = lr.fit(X,Y)

model_coefs = model.coef_

coefs1 = pd.DataFrame(
    data={'feature': feature_names,
          "orig_coefs" : model_coefs})

print coefs1

在尝试打印表 coefs1 时，我不断收到“如果使用所有标量值，则必须传递索引”错误。这非常令人沮丧，因为我过去曾使用此代码列出 X 中的所有变量名称，并在模型构建后将它们与它们的系数匹配。在这个例子中，我的 X 中有 60 个变量，我将它重新整形为一维的，以匹配我的系数 (60 ,1)。

我无法理解这个实例是如何给我这个错误的，当我使用这种语法的变体查看我过去工作的不同示例时，一切运行正常。

Answer 1

转换字典

df = pd.Series(dict).to_frame('new_col').reset_index()

重命名列名

df.columns = ['col1', 'col2']