将多个 json 数据添加到 panda 数据帧

Question

我正在使用 api 获取 3 个 json 数据，我想将这些数据添加到 1 个 panda 数据帧中

这是我的代码 我传入的书籍包含书籍 id 作为 x 并且这 3 个 id 返回我 3 个不同的 json 对象以及所有书籍信息。

for x in books:
newDF = pd.DataFrame()
bookinfo = requests.get( http://books.com/?x})
    books = bookinfo.json() 
    print(books)

这是我打印书籍后得到的3个数组，

{  
   u'bookInfo':[  
      {  
         u'book_created':u'2017-05-31',
         u'book_rating':3,
         u'book_sold':0
      },
      {  
         u'book_created':u'2017-05-31',
         u'book_rating':2,
         u'book_sold':1
      },
   ],
   u'book_reading_speed':u'4.29',
   u'book_sale_date':u'2017-05-31'
}
{  
   u'bookInfo':[  
      {  
         u'book_created':u'2017-05-31',
         u'book_rating':3,
         u'book_sold':0
      },
      {  
         u'book_created':u'2017-05-31',
         u'book_rating':2,
         u'book_sold':1
      },
   ],
   u'book_reading_speed':u'4.29',
   u'book_sale_date':u'2017-05-31'
}
{  
   u'bookInfo':[  
      {  
         u'book_created':u'2017-05-31',
         u'book_rating':3,
         u'book_sold':0
      },
      {  
         u'book_created':u'2017-05-31',
         u'book_rating':2,
         u'book_sold':1
      },
   ],
   u'book_reading_speed':u'4.29',
   u'book_sale_date':u'2017-05-31'
}    

我想做的只是从三个数组中取出u'bookInfo并将它们变成1个数据帧

Answer 1

IIUC：

pd.concat(
    pd.DataFrame([requests.get( http://books.com/?x}).json() for x in books]),
    ignore_index=True)

或者，您可以将 JSON 响应收集到一个列表中并执行以下操作：

In [30]: pd.concat([pd.DataFrame(x['bookInfo']) for x in d], ignore_index=True)
Out[30]:
  book_created  book_rating  book_sold
0   2017-05-31            3          0
1   2017-05-31            2          1
2   2017-05-31            3          0
3   2017-05-31            2          1
4   2017-05-31            3          0
5   2017-05-31            2          1

或

In [25]: pd.DataFrame([y for x in d for y in x['bookInfo']])
Out[25]:
  book_created  book_rating  book_sold
0   2017-05-31            3          0
1   2017-05-31            2          1
2   2017-05-31            3          0
3   2017-05-31            2          1
4   2017-05-31            3          0
5   2017-05-31            2          1

d 是您发布的字典列表：

In [20]: d
Out[20]:
[{'bookInfo': [{'book_created': '2017-05-31',
    'book_rating': 3,
    'book_sold': 0},
   {'book_created': '2017-05-31', 'book_rating': 2, 'book_sold': 1}],
  'book_reading_speed': '4.29',
  'book_sale_date': '2017-05-31'},
 {'bookInfo': [{'book_created': '2017-05-31',
    'book_rating': 3,
    'book_sold': 0},
   {'book_created': '2017-05-31', 'book_rating': 2, 'book_sold': 1}],
  'book_reading_speed': '4.29',
  'book_sale_date': '2017-05-31'},
 {'bookInfo': [{'book_created': '2017-05-31',
    'book_rating': 3,
    'book_sold': 0},
   {'book_created': '2017-05-31', 'book_rating': 2, 'book_sold': 1}],
  'book_reading_speed': '4.29',
  'book_sale_date': '2017-05-31'}]