使用 json_normalize 展平嵌套的 json答案

【问题标题】：flatten nested json with json_normalize使用 json_normalize 展平嵌套的 json
【发布时间】：2019-02-12 00:54:54
【问题描述】：

我有一个这样的嵌套 json：

{  
  "Invalids":[  
  {  
     "Comments":"string",
     "InputRequest":{  
        "LinesInfo":[  
           {  
              "LastPipeLineStateIds":[  
                 0
              ],
              "CropId":0
           }
        ],
        "Crop":"string",
        "Year":"string"
     }
  },
  {  
     "Comments":"string",
     "InputRequest":{  
        "LinesInfo":[  
           {  
              "LastPipeLineStateIds":[  
                 0
              ],
              "CropId":0
           }
        ],
        "name":"string",
        "number":"string"
     }
  }
],
"LinesResponse":{  },
"ErrorInfo":"string"
}

如果 'Invalids' 不为空，我想获得一个包含 'name' 和 'number' 的表。我正在这样做：

a = json_normalize(data['Invalid'])

但输出有前缀，如：'InputRequest.name'，这是我不想要的。如何获得“姓名”和“号码”的干净列表（以“cmets”作为元数据）？

【问题讨论】：

标签： python json pandas normalize

【解决方案1】：

你可以这样管理它：

nested_json = {  
    "Invalids": [  
        ...
     ]
}

def get_names_and_numbers(json_data):
    """
    Return names and numbers in json_data.
    """
    names_list = []
    numbers_list= []

    Invalids = nested_json['Invalids']
    if Invalids: # *note that Invalids is a list an this referers to its lenght*
        names_list.append(Invalids[1]['InputRequest']['name'])
        numbers_list.append(Invalids[1]['InputRequest']['number'])
        return names_list, numbers_list
    else:
         return None, None

names, numbers = get_names_and_numbers(nested_json)

【讨论】：