【发布时间】:2015-01-05 13:05:26
【问题描述】:
我知道 Stack Overflow 上还有其他几篇关于同一问题的帖子,但是,在这些帖子中或我在网上找到的任何其他帖子中没有一个解决方案有效。我关注了大量关于 pandas 的教程、视频、书籍和 Stack Overflow 帖子,但所有提到的解决方案都失败了。
令人沮丧的是,我找到的所有解决方案都是正确的,或者至少应该是正确的;我对 pandas 很陌生,所以我唯一的结论是我可能做错了什么。
这是我开始使用的 pandas 文档:Pandas to_json Doc。我似乎无法让 pandas to_json 将 pandas DataFrame 转换为 json 对象或 json 字符串。
基本上,我想将 csv 字符串转换为 DataFrame,然后将该 DataFrame 转换为 json 对象或 json 字符串(我不在乎哪一个)。然后,一旦我有了我的 json 数据结构,我将把它绑定到 D3.js 条形图
这是我正在尝试做的一个示例:
# Declare my csv string (Works):
csvStr = '"pid","dos","facility","a1c_val"\n"123456","2013-01-01 13:37:00","UOFU",5.4\n"65432","2014-01-01 14:32:00","UOFU",5.8\n"65432","2013-01-01 13:01:00","UOFU",6.4'
print (csvStr) # Just checking the variables contents
# Read csv and convert to DataFrame (Works):
csvDf = pandas.read_csv(StringIO.StringIO(csvStr))
print (csvDf) # Just checking the variables contents
# Convert DataFrame to json (Three of the ways I tried - None of them work):
myJSON = csvDf.to_json(path_or_buf = None, orient = 'record', date_format = 'epoch', double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = 'ms', default_handler = None) # Attempt 1
print (myJSON) # Just checking the variables contents
myJSON = csvDf.to_json() # Attempt 2
print (myJSON) # Just checking the variables contents
myJSON = pandas.io.json.to_json(csvDf)
print (myJSON) # Just checking the variables contents
我得到的错误是:
参数 1 必须是字符串或只读字符缓冲区,而不是 DataFrame
这具有误导性,因为文档中说“A Series 或 DataFrame 可以转换为有效的 JSON 字符串。”
不管怎样,我还是尝试给它一个字符串,结果却是完全相同的错误。
我尝试按照书籍和其他教程和/或帖子中的确切步骤创建测试场景,但它只会导致相同的错误。在这一点上,我需要一个简单的解决方案尽快。我愿意接受建议,但我必须强调,我没有时间浪费在学习一个全新的图书馆上。
【问题讨论】: