如何将包含字典列表的 JSON 文件读入熊猫数据框中？答案

【问题标题】：How to read JSON file that contains list of dictionaries into pandas data frame?如何将包含字典列表的 JSON 文件读入熊猫数据框中？
【发布时间】：2016-04-14 23:32:28
【问题描述】：

我有一个 JSON 文件中的字典列表，如下所示：

[{"url": "http://www.URL1.com", "date": "2001-01-01"}, 
 {"url": "http://www.URL2.com", "date": "2001-01-02"}, ...]

但我正在努力将其导入 pandas 数据框——这应该很容易，但我对此一无所知。任何人都可以在这里设置我吗？

同样，将它读入字典列表以在 python 中使用的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

虽然from_dict 可以在这里工作，但规定的方法是将pd.read_json 与orient='records' 一起使用。这会解析一个输入

类似列表的[{column -> value}, ... , {column -> value}]

例子：说这是lis.json的文字：

[{"url": "http://www.URL1.com", "date": "2001-01-01"}, 
 {"url": "http://www.URL2.com", "date": "2001-01-02"}]

将文件路径本身作为输入而不是@jezrael 的答案中的列表传递：

print(pd.read_json('lis.json', orient='records'))
        date                  url
0 2001-01-01  http://www.URL1.com
1 2001-01-02  http://www.URL2.com

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用from_dict:

import pandas as pd

lis = [{"url": "http://www.URL1.com", "date": "2001-01-01"}, 
       {"url": "http://www.URL2.com", "date": "2001-01-02"}]

print pd.DataFrame.from_dict(lis)

         date                  url
0  2001-01-01  http://www.URL1.com
1  2001-01-02  http://www.URL2.com

或者你可以使用DataFrame构造函数：

import pandas as pd

lis = [{"url": "http://www.URL1.com", "date": "2001-01-01"}, {"url": "http://www.URL2.com", "date": "2001-01-02"}]

print pd.DataFrame(lis)

         date                  url
0  2001-01-01  http://www.URL1.com
1  2001-01-02  http://www.URL2.com

【讨论】：