将两个字典添加到 json答案

【问题标题】：Add two dictionaries into a json将两个字典添加到 json
【发布时间】：2023-04-08 13:40:01
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中将两个字典一个接一个地写入 JSON。我做了两本字典，看起来像---

dictionary_quant =
{'dmin': [0.003163, 14.325], 'magNst': [0.0, 414.0], 'horizontalError': [0.12, 12.9], 'nst': [3.0, 96.0], 'depth': [-3.09, 581.37], 'latitude': [-43.3468, 67.1524], 'rms': [0.0, 1.49], 'depthError': [0.0, 32.0], 'magError': [0.0, 1.34], 'mag': [-0.57, 6.9], 'gap': [18.0, 342.0], 'longitude': [-179.8024, 179.3064]}

dictionary_categorical = 
{'magType': ['ml', 'md', 'mb', 'mb_lg', 'mwr', 'Md', 'mwb', nan, 'mww'], 'net': ['ci', 'nc', 'us', 'ak', 'mb', 'uw', 'nn', 'pr', 'se', 'nm', 'ismpkansas', 'hv', 'uu'], 'type': ['earthquake', 'explosion'], 'status': ['reviewed', 'automatic'], 'locationSource': ['ci', 'nc', 'us', 'ak', 'mb', 'uw', 'nn', 'pr', 'se', 'nm', 'ismp', 'hv', 'uu', 'ott', 'guc'], 'magSource': ['ci', 'nc', 'us', 'ak', 'mb', 'uw', 'nn', 'pr', 'se', 'nm', 'ismp', 'hv', 'uu', 'ott', 'guc']}

我正在尝试编写一个看起来像 --

的 json

data = [
            {
               'name' : 'dmin',
               'type' : 'quant',
               'minmax' : [0.003163, 14.325]
            },
            { 
               'name' : 'magNSt',
               'type' : 'quant',
               'minmax' : [0.0, 414.0]
             },
             {....},
             {....},
             {  
                'name' : 'magType',
                'type' : 'categor',
                'categories' : ['ml', 'md', 'mb', 'mb_lg', 'mwr', 'Md', 'mwb', nan, 'mww']
              },
              {
                 'name' : 'net',
                'type' : 'categor',
                'categories' : ['ci', 'nc', 'us', 'ak', 'mb', 'uw', 'nn', 'pr', 'se', 'nm', 'ismpkansas', 'hv', 'uu']
               }
]

【问题讨论】：

所以你隐式需要合并两个字典，同时检查字典中某个位置的数据类型（我的意思是[0.003163, 14.325] 是quant 而['ml', 'md', 'mb', ... ] 是categor） ?还是您事先知道（正如您的字典名称所暗示的那样）？
另外，到目前为止，您尝试了什么？
是的，我通过一些先决条件发现，所以在dictionary_quant 中都是定量变量，dictionary_categor 都是分类的
stackoverflow.com/questions/17043860/…。我试过这个例子，但它给了我在其中添加类型的错误
你试过什么？你知道如何获取字典的项目（(key, value) 对）吗？从一个特定的(key, value) 对中，你能以你想要的形式构造一个字典吗？给定一个对列表和一种将一对转换为您想要的数据的方法，您知道如何将它们组合以获得新的字典列表吗？您知道如何将两个列表（您必须以不同方式处理 quant 和 categor）合并为一个列表吗？

标签： python json pandas dictionary

【解决方案1】：

假设确切的输出格式可以是灵活的（见下面的评论），这可以如下完成。

import json

dictionary_quant = {'dmin': [0.003163, 14.325], 'magNst': [0.0, 414.0], 'horizontalError': [0.12, 12.9], 'nst': [3.0, 96.0], 'depth': [-3.09, 581.37], 'latitude': [-43.3468, 67.1524], 'rms': [0.0, 1.49], 'depthError': [0.0, 32.0], 'magError': [0.0, 1.34], 'mag': [-0.57, 6.9], 'gap': [18.0, 342.0], 'longitude': [-179.8024, 179.3064]}

# Replaced the undefined keyword / variable "nan" with None
dictionary_categorical = {'magType': ['ml', 'md', 'mb', 'mb_lg', 'mwr', 'Md', 'mwb', None, 'mww'], 'net': ['ci', 'nc', 'us', 'ak', 'mb', 'uw', 'nn', 'pr', 'se', 'nm', 'ismpkansas', 'hv', 'uu'], 'type': ['earthquake', 'explosion'], 'status': ['reviewed', 'automatic'], 'locationSource': ['ci', 'nc', 'us', 'ak', 'mb', 'uw', 'nn', 'pr', 'se', 'nm', 'ismp', 'hv', 'uu', 'ott', 'guc'], 'magSource': ['ci', 'nc', 'us', 'ak', 'mb', 'uw', 'nn', 'pr', 'se', 'nm', 'ismp', 'hv', 'uu', 'ott', 'guc']}

#Start with an empty data list
data = []

# Add each item in dictionary_quant with type set to "quant" and the 
# value on key minmax
for k, v in dictionary_quant.items():
    data.append({'type': 'quant',
                 'name': k,
                 'minmax': v})

# Add each item in dictionary_categorical with type set to "categor" 
# and the value on key "categories"
for k, v in dictionary_categorical.items():
    data.append({'type': 'categor',
                 'name': k,
                 'categories': v})

# Note: The json.dumps() function will output list attribute elements 
# one-per-line when using indented output.
print(json.dumps(data, indent=4))

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您事先知道每个后续字典的type，您可以执行以下操作：

def format_data(data, data_type, value_name):
    return [{'name': key, 'type': data_type, value_name: val} for key, val in data.items()]

其中data 是您的dict，data_type 是quant 或categor，value_name 是minmax 或categories。

那么，综合起来就是：

combined = format(dictionary_quant, 'quant', 'minmax') + format_data(dictionary_categorical, 'categor', 'categories')

【讨论】：