规范化 Python 列表以将 JSON 数据放入表中答案

【问题标题】：Normalizing a Python list to get JSON data into a Tables规范化 Python 列表以将 JSON 数据放入表中
【发布时间】：2019-03-20 08:25:57
【问题描述】：

我正在尝试使用以下 python 代码从 API 中提取信息并最终创建一个玩家表。我已将大部分数据标准化到该级别，但在处理 [名册] 列表时遇到了困难。

import requests
import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

r1 = requests.get('https://statsapi.web.nhl.com/api/v1/teams/16?hydrate=franchise(roster(season=20182019,person(name,stats(splits=[yearByYear]))))')
data = r1.json()

df1 = json_normalize(data, 'teams',['teams.franchise'],errors='ignore')['franchise']

df2 = json_normalize(df1)['roster.roster']

df3 = pd.DataFrame(data=df2.index, columns=['Id'])
df4 = pd.DataFrame(data=df2.values, columns=['Players'])

df4

0   [{'person': {'id': 8470645, 'fullName': 'Corey...

关于如何将每个人从此 API 提取到表格中，我有什么想法吗？即：

ID | fullName |
..   .....
..   .....

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python json pandas api

【解决方案1】：

看起来主要问题是这是一本深度词典。一些检查表明，这段代码可以让你找到每个玩家：

all_players = []
for team in data['teams']:
    for player in team['franchise']['roster']['roster']:
        player = player['person']
        print(player.keys())
        print(player)
        print()

但是，player 中的一些键对应更多的字典。因此，您要么必须决定哪些播放器字段是基本值（如字符串/整数/等）并保留它们，要么添加更多代码来解析额外的字典。

但是这段代码会让你找到每个玩家，然后你可以从那里规范你想要的方式。

如果您需要帮助，请告诉我！

【讨论】：