如何处理python中的嵌套JSON？答案

【问题标题】：How to deal with nested JSON in python?如何处理python中的嵌套JSON？
【发布时间】：2020-12-02 07:12:16
【问题描述】：

这个 JSON 是 API 提供给我的。

[{'archived': False,
  'associations': {'deals': {'results': [{'id': '2762673039',
                                          'type': 'line_item_to_deal'}]}},
  'createdAt': '2020-08-06T15:05:23.253Z',
  'id': '762434477',
  'properties': {'amount': '100',
                 'createdate': '2020-08-06T15:05:23.253Z',
                 'hs_lastmodifieddate': '2020-08-06T15:05:53.701Z',
                 'hs_object_id': '762434477',
                 'hs_product_id': '133248644',
                 'quantity': '1'},
  'updatedAt': '2020-08-06T15:05:53.701Z'},

除了嵌套在“关联”下的 id 之外，我想创建一个 pandas 数据框，其中包含 id 列以及与之关联的所有属性。本质上，我想删除嵌套在属性下的属性和嵌套在关联下的 id（以及重命名）。我该怎么办？

【问题讨论】：

pd.json_normalize(data)?
是的，然后我可以重命名列并对其进行调整。这是我一直在寻找的功能。 Gabip 的解决方案也很丰富。

标签： python json pandas api

【解决方案1】：

首先，您可以在将数据转换为字典列表后将其展平：

import json
import pandas as pd

response = """[{"id": "133248644",
  "properties": {
            "createdate": "2020-08-06T15:05:23.253Z",
            "description": null,
            "hs_lastmodifieddate": "2020-08-06T15:05:23.253Z",
            "hs_object_id": "133248644",
            "name": "test product",
            "price": "100"},
 "createdAt": "2020-08-06T15:05:23.253Z",
 "updatedAt": "2020-08-06T15:05:23.253Z",
 "archived": false}, 
{"id": "133345685",
 "properties": {
             "createdate": 
             "2020-08-06T18:29:06.773Z", 
             "description": null,
             "hs_lastmodifieddate": "2020-08-06T18:29:06.773Z",
             "hs_object_id": "133345685",
             "name": "TEST PRODUCT 2",
             "price": "2222"},
 "createdAt": "2020-08-06T18:29:06.773Z", 
 "updatedAt": "2020-08-06T18:29:06.773Z",
 "archived": false}]"""

data = json.loads(response)
data_flat = [dict(id=x["id"], **x["properties"]) for x in data]

然后你可以用它创建一个DataFrame：

df = pd.DataFrame(data_flat)
print(df)

【讨论】：

好的，我编辑了我的问题以反映另一个问题。我在“关联”下嵌套了另一个 id，我想在此数据框中将其称为“id2”。我该怎么做？
@JacobBayer results 键是否只包含列表中的一个元素？如果没有，您想如何从列表中提取id2（会是id2、id3 等吗？）
results 有两个元素 id 和 type。只需要 id。称它为id2 很好。我的解决方案是使用data_flat= [dict(lineid=x["id"],id2=x["associations"]["deals"]["results"][0]["id"], **x["properties"]) for x in data]