如何将多值 CSV 转换为 Json答案

【问题标题】：how to convert multi valued CSV to Json如何将多值 CSV 转换为 Json
【发布时间】：2019-11-01 01:30:45
【问题描述】：

我有一个包含 4 列数据的 csv 文件，如下所示。

type,MetalType,Date,Acknowledge     
Metal,abc123451,2018-05-26,Success
Metal,abc123452,2018-05-27,Success
Metal,abc123454,2018-05-28,Failure
Iron,abc123455,2018-05-29,Success
Iron,abc123456,2018-05-30,Failure

（我只是在上面的示例数据中提供了标题，但在我的情况下，我的数据中没有标题）

如何将上述 csv 文件转换为以下格式的 Json...

第一列：属于 --> "type": "Metal"

第二栏：MetalType: "values" : "value": "abc123451"

第三栏："Date": "values":"value": "2018-05-26"

第 4 栏："Acknowledge": "values":"value": "Success"

剩下的所有列都是默认值。

按照以下格式，

{
  "entities": [
    {
      "id": "XXXXXXX",
      "type": "Metal",
      "data": {
        "attributes": {
          "MetalType": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": "abc123451"
              }
            ]
          },
          "Date": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": "2018-05-26"
              }
            ]
          },
          "Acknowledge": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": "Success"
              }
            ]
          }
        }
      }
      }
    ]
    }

【问题讨论】：

@Entities 是我的主要标签，所有的记录都应该在实体标签内重复。这可能..？
你应该努力。请显示您的代码并说明您遇到问题的地方。另见Why is the “how to move the turtle in logo” question closed? 和How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example。
@jww .. 我对 python 完全陌生，所以这就是我这样问的原因。

标签： python json linux pandas dataframe

【解决方案1】：

虽然 jww 是对的，但我还是为你构建了一些东西：

我使用 pandas 导入 csv：

df = pd.read_csv('data.csv')

然后我为您要添加的词典创建一个模板：

d_json = {"entities": []}
template = {
      "id": "XXXXXXX",
      "type": "",
      "data": {
        "attributes": {
          "MetalType": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": ""
              }
            ]
          },
          "Date": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": ""
              }
            ]
          },
          "Acknowledge": {
            "values": [
              {
                "source": "XYZ",
                "locale": "Australia",
                "value": ""
              }
            ]
          }
        }
      }
      }

现在你只需要填写字典：

for i in range(len(df)):
    d = template
    d['type'] = df['type'][i]
    d['data']['attributes']['MetalType']['values'][0]['value'] = df['MetalType'][i]
    d['data']['attributes']['Date']['values'][0]['value'] = df['Date'][i]
    d['data']['attributes']['Acknowledge']['values'][0]['value'] = df['Acknowledge'][i]

    d_json['entities'].append(d)

我知道我迭代 df 的方式有点丑，也许有人知道更干净的方式。

干杯！

【讨论】：