迭代深度嵌套的熊猫 json 对象？

Question

我有一个非常大的 json 对象，其格式为

[
  {
   "A":"value",
   "TIME":1551052800000,
   "C":35,
   "D":36,
   "E":34,
   "F":35,
   "G":33
  },
 {
  "B":"value",
  "TIME":1551052800000,
  "C":36,
  "D":56,
  "E":44,
  "F":75,
  "G":38
  }, ...
...
]

在 pandas 的帮助下转换为 json

df.to_json(orient='records')

我想遍历 json 主体并更新这个 json 对象中的特定键，并通过我的 api 将其发送回客户端

我想做类似的事情

for i = 0
   object[i]["TIME"] = updateCaclulations
   return i

我是 python 新手，尝试过this。它有助于迭代对象，但不存在更新，并且由于递归而花费的时间很多。

Answer 1

首先，pd.read_sql_query 返回 pd.DataFrame 而不是 json。

根据你的问题：

假设你有一个示例函数计算：

def update_calculation(time):
    return time

你可以这样更新时间：

df["TIME"] = df["TIME"].apply(update_calculation)