想统计一列中满足某个条件的值的个数答案

【问题标题】：Want to count the number of values in a column that meet a condition想统计一列中满足某个条件的值的个数
【发布时间】：2013-06-10 04:35:27
【问题描述】：

我正在尝试计算一列中满足特定条件（例如，大于 0.75）的值的数量。我的列由 2000 多个小数组成。

这是我试过的，

a = len(fs)
c = np.zeros(a)

for i in fs[0:a]:
    if i >= 0.75:
        print = 1

    elif i < 0.75:
        print = 0

fs 是我的专栏。

此代码正确打印了我想要的 0 和 1，但我不确定如何计算打印的 1 的数量。我想首先制作一个零数组，然后以某种方式将数组附加到循环中以获得正确的 0 和 1 的数组。然后我可以对数组求和。我不太确定该怎么做，而且我尝试的一切都不起作用（我在编程方面非常缺乏经验）。有人对如何解决这个问题有任何建议吗？我知道这很简单......

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

在 numpy 中，您可以执行以下操作：

np.where(fs >= 0.75)[0].size

或

np.count_nonzero(fs >= 0.75)

两者是等价的，但我可能更喜欢第二个。有关说明，请参阅文档：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.count_nonzero.html

但基本上fs >= 0.75 创建一个与fs 相同长度的布尔数组，其中它的元素是True 或False 基于条件。因为这分别相当于1 和0，所以np.count_nonzero 然后返回非零元素的计数。

当然，您也可以对fs 进行切片：

np.count_nonzero(fs[0:a] >= 0.75)

【讨论】：

【解决方案2】：

不清楚是否要在 same 循环中计算 1 的个数，在这种情况下 vaggelas 的答案是正确的。

如果你想要一个单独的循环来计算值>= 0.75的数量，你可以使用：

>>> sum(1 for i in fs[0:a] if i >= 0.75)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我理解正确

你可以使用

countone = 0  #counter for the times you print one
countzero = 0 # counter fot the times you print 0

for i in fs[0:a]:
    if i >= 0.75:
        print = 1
        countone+=1

    elif i < 0.75:
        print = 0 
        countzero +=1

这就是你的意思？

【讨论】：