将 JSON 与 pandas 一起使用，嵌套信息问题（python）答案

【问题标题】：Using JSON with pandas, problem with nested info (python)将 JSON 与 pandas 一起使用，嵌套信息问题（python）
【发布时间】：2020-02-29 22:41:59
【问题描述】：

我正在尝试使用JSON 文件来创建带有pandas 的表。

import seaborn as sns
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize


releves = pd.read_json('DataTP2.json')
releves

我的文件结构如下：

[
  {
    "trimestre":"H2012",
    "cours":[
      {
        "sigle":"TECH 20701",
        "titre":"La cybersécurité et le gestionnaire",
        "etudiants":[
          {
            "matricule":"22003545",
            "nom":"Lahaie,Olivier",
            "note":"A+",
            "valeur": 4.3
          },

等等。

使用 read_json 时，表格不会显示嵌套的信息，而是将每个缩进较少的项目显示为一行：

|Cours|Trimestre|

我想要的输出是：

我曾尝试使用normalize_json，但出现以下错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'itervalues'

我尝试在使用 normalize 之前转换为字典，但弹出另一个错误。谁能帮我摆脱这个障碍？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python json pandas nested normalize

【解决方案1】：

嘿，这应该会使你的 json 变平

json_normalize(arr, record_path=['cours', 'etudiants'], 
           meta=['trimestre', ['cours', 'sigle'], ['cours', 'titre']], 
           record_prefix='etudiant_')

【讨论】：

这在使用 pd.read_json 时不起作用，但在使用“打开方式”时起作用，知道为什么吗？谢谢
pd.read_json 不会规范化您的 json。 json_normalize 需要“打开方式”，因为它需要一个 python obj 作为输入