Pandas DataFrame 使用 groupby 和 sum 为索引创建新行答案

【问题标题】：Pandas DataFrame creates new row for index using groupby and sumPandas DataFrame 使用 groupby 和 sum 为索引创建新行
【发布时间】：2016-05-14 16:07:43
【问题描述】：

使用groupby和sum操作后如下：

companyGrouped = dailyStocks.groupby(['SYMBOL'])
sumByCompany = companyGrouped.sum()

我最终得到了 group by 和 sum 键的新行，这是不可取的，因为我稍后想使用 [SYMBOL] 将其与另一个数据框合并。使用sumByCompany.head() 获得的表格图像如下所示。

我已经尝试了一些方法来解决这个问题，但是尝试手动删除这一行并将索引设置为'SYMBOL' 似乎并不优雅！感谢您的帮助！！！

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【问题讨论】：

标签： python pandas group-by sum dataframe

【解决方案1】：

用df.reset_index(level=0, inplace=True)解决

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【讨论】：