pandas 按产品分组，而不是 sum 或 count答案

【问题标题】：pandas group by product instead of sum or countpandas 按产品分组，而不是 sum 或 count
【发布时间】：2017-07-06 13:18:46
【问题描述】：

在 python pandas 中，我想按列对数据框进行分组，然后为每个 ID 取行的乘积。 Sum 和 count 函数存在，但是一个产品？

df2 = pd.DataFrame({'X' : ['B', 'B', 'A', 'A'], 'Y' : [1, 2, 3, 4]})

print(df2.groupby(['X']).sum())
   Y
X   
A  7
B  3

print(df2.groupby(['X']).count())
   Y
X   
A  2
B  2

如何取项目的乘积而不是总和或计数？

print(df2.groupby(['X']).product())
   Y
X   
A  12
B  2

【问题讨论】：

你的例子是倒数，A的乘积是12，B的乘积是2。
确实是错字。我更正了示例

标签： python pandas group-by

【解决方案1】：

有prod：

df.groupby('X').prod()

【讨论】：