Groupby 产品和时间并包括零答案

【问题标题】：Groupby Product and Time and include zerosGroupby 产品和时间并包括零
【发布时间】：2021-01-02 02:46:21
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

ID     Product     Time
C561   PX          2017-01-01 
                   00:00:00
T801   PT          2017-01-01
                   00:00:01

我已经将时间格式转换为月份，以便使用此代码更好地处理：

df['Time'] = df['Time'].dt.to_period("M")

然后我想统计每个月某个特定产品的 ID 数量，并编写了以下代码：

df=df.groupby(['Time','Product'])['ID'].size().reset_index()

这导致了这样的数据框：

Time     Product   ID
01-2017  PX        2
02-2017  PX        3
02-2017  PT        2

我现在要添加的是在特定月份没有任何 ID 的产品的行。所以我想为此添加 0，例如：

Time     Product   ID
01-2017  PX        2
01-2017  PT        0
02-2017  PX        3
02-2017  PT        2

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用.from_product() 创建新索引，然后使用.reimdex() 和.fillna(0)

 n= pd.MultiIndex.from_product((df.Time.unique(),\
df.Product.unique()), names=["Time", "Product"])



 df=df.set_index(["Time", "Product"]).reindex(n).fillna(0).reset_index()
print(df)




   Time   Product  ID
0  01-2017      PX  2.0
1  01-2017      PT  0.0
2  02-2017      PX  3.0
3  02-2017      PT  2.0

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用unstack并用fill_value=0填充零，之后你可以再次使用stack

df = df.groupby(['Time','Product'])['ID'].count().unstack(fill_value=0).stack()

【讨论】：