pandas groupby 忽略 NA

Question

我有一个有很多 NA 的 DataFrame。 pandas 的 groupby 操作忽略了其中包含 NA 的任何组合。有没有办法将 NA 包含在组中？如果没有，熊猫 groupby 的替代品是什么？我真的不想填写 NA，因为缺少的东西是有用的信息。

编辑：我注意到我的问题与groupby columns with NaN (missing) values 中报告的问题完全相同 是否有任何开发技术可以解决这个问题？

Answer 1

我将为 NA 使用某种非 NA 表示，仅用于 groupby，不能与正确的数据混淆（例如 -999999 或“缺失”）

df.fillna(-999999).groupby(...)

由于inplace 参数具有默认值False，您的原始数据框不会受到影响。