如何在 Python 中比较具有不同列名（具有相同和不同值）的 2 个 DataFrame

Question

我有几个数据框，每个都有不同和相同的列名，具有相同和不同列名的列可能具有相同的值。我想在一个数据集中找到与其他数据集的列具有匹配值的列（可能具有相同或不同的列名）。有没有使用python的有效方法来做到这一点？

例如：

df1:   ID count Name
       0   1    A  
       1   2    B  
       2   3    C  


df2:   person_id count_number Name Value
        0           1          A    11
        2           3          C    22
        3           4          D    33

df3:   key  Value
       11    11
       22    22
       33    33

我试过'isin()'：效率不高，'datacompy'：不能用？因为我有不同的列名。

我的预期输出：匹配的列名。并且还可以更好地显示他们有多少匹配项。

例如：在本例中，我要查找 df1、df2 和 df3 的匹配列。我想要的输出是：他们的成对匹配：对于 df1 和 df2：ID&person_id; count&count_number，姓名；对于 df2 和 df3：值，等等。

Answer 1

由于您没有预期的输出，因此很难回答。第一个命题：

>>> df1.merge(df2, left_on='ID', right_on='person_id').merge(df3, on='Value')

   ID  count Name_x  person_id  count_number Name_y  Value  key
0   0      1      A          0             1      A     11   11
1   2      3      C          2             3      C     22   22