根据 groupby 输出更新列值

Question

我有多索引 df，其中一个日期索引可以有多个记录。如何为每个bond_name 的最大col_1 更新col_2？我有什么：

date        bond_name    col_1   col_2
2020-11-15  aaa          0.5     t1
            bbb          0.5     t1
2020-11-16  ccc          0.75    t1
2020-11-20  bbb          0.9     t1
            ddd          0.9     t1
2020-11-29  ddd          0.95    t1

以及想要的输出：

date        bond_name    col_1   col_2
2020-11-15  aaa          0.5     t2
            bbb          0.5     t1
2020-11-16  ccc          0.75    t2
2020-11-20  bbb          0.9     t2
            ddd          0.9     t1
2020-11-29  ddd          0.95    t2

Answer 1

检查idxmax

df.loc[df.groupby('date')['col_1'].idxmax(),'col_2'] = 't2'
df
Out[83]: 
                      col_1 col_2
date       bond_name             
2020-11-15 aaa         0.50    t2
           bbb         0.50    t1
2020-11-16 ccc         0.75    t2
2020-11-20 bbb         0.90    t2
           ddd         0.90    t1
2020-11-29 ddd         0.95    t2