Python / Pandas：按过滤条件划分的数据框子集

Question

我有以下数据框，它是比赛和结果的列表。

      Date       R   #   Fin  Win
0     11182017   1   1   2     0 
1     11182017   1   2   1     5   
2     11182017   1   3   3     0   
3     11182017   2   1   2     0   
4     11182017   2   2   1     10   
5     11182017   3   1   1     6    
6     11182017   3   2   2     0   

我只想返回 Win 列大于或等于 10 的比赛（所有参赛者，而不仅仅是 10 的行）。示例如下

      Date       R   #   Fin  Win
3     11182017   2   1   2     0   
4     11182017   2   2   1     10   

Answer 1

你可以使用groupby + filter

df.groupby(['Date','R']).filter(lambda x : (x['Win']>=10).any())
Out[568]: 
       Date  R  #  Fin  Win
3  11182017  2  1    2    0
4  11182017  2  2    1   10

使用transform的另一种解决方案

df[df.groupby(['Date','R']).Win.transform(lambda x : (x>=10).any())]
Out[573]: 
       Date  R  #  Fin  Win
3  11182017  2  1    2    0
4  11182017  2  2    1   10